Wat is Big Data, hoe werkt het in de praktijk en hoe is het voor bedrijven toe te passen?

Wat is het Big Data?

Wat is Big Data, hoe werkt het in de praktijk en hoe is het voor bedrijven toe te passen?

In dit artikel leg ik uit wat Big Data is, hoe het in de praktijk werkt en hoe het voor bedrijven is toe te passen. Dit artikel maakt deel uit van een reeks die ik schrijf over Wat is industrie 4.0? In deze serie verscheen ook Wat is het Internet of Things(IoT) en hoe is toe te passen?.

Wat is Big Data?

Kort samengevat bestaat Big Data uit sets van data die te groot of te complex zijn om met standaardmethoden te verwerken, te analyseren of te gebruiken. (volgens: Oxford Learner's Dictionaries).

Hierbij wordt er uitgegaan van digitaal beschikbare data oftewel de hoeveelheden, tekens of symbolen waarop bewerkingen worden uitgevoerd door een computer, die kunnen worden opgeslagen en verzonden in de vorm van elektrische signalen en worden vastgelegd op al dan niet magnetische, optische of mechanische opnamemedia.

Verschillende typen Big Data.

Big data valt onder te verdelen in de 3 verschillende typen: Gestructureerde Big Data, Ongestructureerde Big Data en Semi gestructureerde data.

Gestructureerde Big Data

Alle data die opgeslagen, toegankelijk is en verwerkt kan worden in een vooraf gedefinieerde vorm noemen we gestructureerde data. Hierbij kan je denken aan data in tabellen zoals in een database. Wanneer het om zeer grote hoeveelheden om gestructureerde data gaat, spreken we van gestructureerde Big Data.

Ongestructureerde Big Data

Ongestructureerde Big Data daartegenover bestaat uit data waarvan de vorm of structuur onbekend is. Naast dat deze uit grote hoeveelheden kan bestaan, geeft ongestructureerde data ook uitdagingen met het verwerken er van. Een typisch voorbeeld hiervan is een databron waarin eenvoudige tekstbestanden, afbeeldingen en video's staan. Hierbij kan je denken aan een zoekresultaat bij Google. Aan een zoekterm zijn zowel tekst, als afbeeldingen, als videoresultaten gekoppeld.

Semi gestructureerde Big Data

Semi gestructureerde Big Data bestaat uit beide data typen. Het gaat om data die gestructureerd is in een vast format, maar niet is gedefinieerd in bijvoorbeeld in een tabel. Hierbij kan je denken aan de data in een XML file, waarvan je zelf nog in Excel het format moet definiëren.

Karakteristieken van Big Data

Big Data wordt gekarakteriseerd door de eigenschappen Volume, Variëteit, Snelheid, Variabiliteit.

Volume

De naam van Big Data is te danken aan de grote omvang ervan. De hoeveelheid aan gegevens is een belangrijke factor in het bepalen van de waarde van de dataset.

Variëteit

De variëteit van Big Data wordt bepaald door zowel de aard van de gegevens (gestructureerde/ongestructureerde data) en de bronnen van de gegevens. Waar de bronnen van oorsprong bestonden uit spreadsheets en databases kan de variëteit van Big Data worden aangevuld met gegevens in de vorm van bijvoorbeeld e-mails, foto's, monitoringapparatuur, pdf's, audio, etc.

Snelheid

De factor snelheid verwijst naar het tempo waarmee gegevens vanuit de verschillende bronnen zoals bedrijfsprocessen, applicatielogboeken, netwerken, socialmedia-sites, sensoren, mobiele apparaten, etc. Dit is een enorme en continue gegevensstroom op hoge snelheid.


Hoe werkt Big Data in de praktijk en hoe is het voor bedrijven toe te passen?

Big Data maakt van alles meetbaar en daarmee te analyseren. Hierbij een aantal praktijkvoorbeelden:

Noodnummer informatie

In de stad New York wordt 911 informatie (het noodnummer) verrijkt met Big Data. Dankzij partnerschappen met organisaties zoals Apple, Android en Uber kunnen in crisissituaties relevante gegevens van telefoons en wearables van een patiënt naar de noodcentrale gestuurd. Denk hierbij aan GPS-locatie en real-time sensor gegevens. Hierdoor zijn nooddiensten in staat om sneller en beter op noodsituaties in te spelen.

Netflix - House of Cards

De Netflix hit serie House of Cards is tot stand gekomen met behulp van Big Data. De analysen van Netflix zagen dat kijkers van de oudere Britse serie House of Cards ook vaak naar films van de regiseur David Fincher keken met een hoofdrol van Kevin Spacey. Op basis daarvan konden ze voorspellen dat een combinatie van deze 3 tot een hit serie zou leiden. Jaren later wordt bepaald Big Data niet alleen in welke films en series Netflix investeert, maar ook hoe series aan abonnees worden voorgeschoteld. Op basis van kijkhistorie (inclusief de punten waarop gebruikers pauzeren) bepaald waarop de tubnails worden gebaseerd die op de homepage "Populair op Netflix" worden gepresenteerd.

Skupos: gemak voor gemakswinkels

Het Amerikaanse Skupos-platform verzameld de transactiedata van 7.000 verschillende supermarkten. Jaarlijks gaat het om miljarden transacties die de winkeleigenaren inzicht geven per locatie best-sellers te bepalen en te adviseren rondom bestellingen. Distributeurs kunnen ondertussen de vraag voorspellen en merken kunnen een constante stroom van productgegevens analyseren.


Is Big Data iets voor mijn organisatie?

Big Data heeft vele verschillende toepassingen. Afhankelijk van de context kan Big Data veel potentie hebben voor een organisatie. Syndustry denkt graag mee over de mogelijkheden. Plan een via onderstaande widget vrijblijvende sparringsessie in om de mogelijkheden te verkennen.

We denken graag mee, maak een afspraak.

Plan een telefonische kennismaking in

Contact

  •  +31 (0) 20 21 17 138
  •  

Bezoekadres

  •  Zaandammerplein 144
  •  1013 ZG
  •  Amsterdam
We use cookies

Wij gebruiken cookies op onze web site. Sommigen zijn essentieel voor het correct functioneren van de site, terwijl anderen ons helpen om de site en gebruikerservaring te verbeteren (tracking cookies). U kan zelf kiezen of u deze cookies wil toestaan of niet. Let op dat als u onze cookies weigert mogelijk niet alle functies van de site beschikbaar zijn.

Ok